Nuevo modelo de consultoría

La IA generativa está transformando la consultoría de un modelo basado en tiempo de trabajo invertido a otro centrado en activos inteligentes que automatizan tareas rutinarias y aceleran el análisis.

Demanda de integración de IA

Los clientes buscan activamente servicios que incorporen IA para mejorar la calidad y productividad. De hecho, los receptores del servicio comienzan a valorar seriamente el recurso tecnológico sin desmerecer la experiencia profesional humana que sigue siendo un factor fundamental. El apoyo tecnológico no es muy efectivo si no está acompañado y supervisado por profesionales competentes.

Más tiempo, más estrategia

La IA aumenta la capacidad de los equipos al liberar tiempo para tareas estratégicas. Muchos aspectos relativamente sencillos de la consultoría son fácilmente gestionables de manera automatizada liberando tiempo al talento humano para que pueda ser más estratégico y creativo

Adopción de la IA por grandes consultoras

• Inversión en IA: Firmas como Deloitte, McKinsey, PwC, IBM y Accenture invierten fuertemente en IA para desarrollar asistentes virtuales y plataformas que mejoran la eficiencia y calidad de sus servicios. Esa es la tendencia que se perfila entre consultoras ampliamente reconocidas y prestigiosas.

• Reducción de costos: La automatización con reducción de costos y mejora en márgenes luce, en verdad, atractiva para los clientes y eso, además, podría verse notablemente reflejado en la facturación.

Ventajas Vs riesgos

• Ventajas: La IA mejora la eficiencia y rentabilidad a corto plazo.

• Riesgos: Podría erosionar el modelo de negocio al democratizar el conocimiento y las herramientas, permitiendo plataformas de «consultoría personalizada» más accesible.

El cambio del negocio

• Internalización de Tareas: Los clientes pueden internalizar tareas, y la competencia de consultores independientes aumenta. Es otro factor que podría impactar en la actividad de consultoría. Sin embargo, la validación externa no pierde su importancia.

• Modelo de facturación: El modelo de facturación por horas podría verse afectado si la IA reduce el tiempo de los proyectos. Pero insistimos, la IA no es garantía de calidad si no está dirigida por humanos capacitados.

El futuro

• Valor de la opinión experta: Las empresas seguirán valorando la opinión experta, pero el alcance y la forma del trabajo cambiarán.

• Adaptación-evolución: La capacidad de adaptación del sector será clave para determinar si la IA es el fin o el catalizador de la evolución de las grandes consultoras.

Claves

• La IA generativa bien tutelada transforma la consultoría, ofreciendo eficiencia y nuevas oportunidades.

• Las grandes consultoras invierten en IA para mantenerse competitivas.

• La IA plantea desafíos a largo plazo, pudiendo democratizar el conocimiento y cambiar el modelo de negocio.

• La adaptación responsable será crucial para el futuro de la consultoría.

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